INTRODUCCION
En toda empresa hoy en día se han
venido desarrollando diversos cambios a consecuencia de todas las innovaciones
tanto técnicos, estratégicos y tecnológicos, que se han dado en el mundo
entero, pero aun con esos cambios sigue siendo la toma de decisión la base
fundamental en el progreso de toda organización. En las empresas hoy en día han
obtenido e implementado diversas técnicas y estrategias que faciliten la toma
de decisión el cual minimicen los errores y aumente la productividad de la
organización.
En muchos casos los gerentes se
dejan llevar por los instintos y experiencia a la hora de tomar una decisión,
técnica la cual es la más utilizada hoy en día pero que aun así han tomado
decisiones poco favorables para las organizaciones, es allí cuando surgen la a
investigación de operaciones la cual es una técnica de fundamentos matemáticos
y estadísticos que ayudan a tomar decisiones de una manera más específica y
disminuyendo el margen de errores para los gerentes de las empresas. Por medio
de la investigación de operaciones los empresarios, administradores y gerentes
pueden decidir de qué forma, cómo y cuándo pueden ejecutar una acción tacto
técnica como correctiva dentro de la organización, es por ello que el siguiente
trabajo se explicara un poco más a fondo de qué forma se trabaja con esta
excelente herramienta la cual es la investigación de operaciones.
La investigación de operaciones: puede describirse como un enfoque de la
toma de decisiones que requiere la operación de sistemas organizacionales, se
aplica a problemas que se refiere a la conducción y coordinación de operaciones
o actividades dentro de una organización. También podemos decir que se ocupa de
la toma de decisiones óptimas y del modelado de sistema deterministicos que se
originan en la vida real.
La investigación de operaciones es una rama de las Matemáticas y
consistente en el uso de modelos matemáticos, estadística y algoritmos con el
objetivo de realizar un proceso para la toma de decisiones. La investigación de
operaciones permite el análisis de la toma de decisiones teniendo en cuenta la
escasez de recursos, para determinar cómo se puede optimizar un objetivo
específico, como el incremento de los beneficios o la disminución de gastos.
Importancia de la investigación de
operaciones: Gracias a la
investigación de operaciones se ha tenido un progreso importante en la
administraciónde las organizaciones, hoy por hoy es indispensable que una
organización que pretende posicionarse en el mercado cuente con un buen grupo
de investigación de operaciones, ya que mediante él, dicha organización,
logrará tomar las decisiones más acertadas que le permitan optimizar sus
utilidades y de esta manera ubicarse mejor dentro de su mercado de acción.
Factores que inciden en la construcción de
un modelo de decisión por los métodos de la investigación de operaciones:
Como su nombre lo dice, la investigación de operaciones significa “hacer
investigación sobre las operaciones”. Esto dice algo tanto del
enfoque como del área de aplicación. Entonces, la investigación de operaciones
se aplica a factores que se refiere a la conducción y coordinación de
operaciones o actividades dentro de una organización. Entre ellos podemos
mencionar:
Personal: La automatización y
la disminución de costos, reclutamiento de personal, clasificación y asignación
a tareas de mejor actuación e incentivos a la producción.
Mercado y distribución: El desarrollo e
introducción de producto, envasado, predicción de la demanda y actividad competidora,
localización de bodegas y centros distribuidores.
Compras y materiales: Las cantidades y
fuentes de suministro, costos fijos y variables, sustitución de materiales,
reemplazo de equipo, comprar o rentar.
Manufactura: La planeación y
control de la producción, mezclas óptimas de manufactura, ubicación y tamaño de
planta, el tráfico de materiales y el control de calidad.
Finanzas y contabilidad: Los análisis de flujo
de efectivo, capital requerido de largo plazo, inversiones alternas, muestreo
para la seguridad en auditorías y reclamaciones.
Planeación: Con los
métodos Pert para el control de avance de cualquier proyecto con múltiples
actividades, tanto simultáneas como las que deben esperar para ejecutarse.
Elementos que
inciden en la creación de un modelo.
1) Que es un modelo: Un modelo es una representación
explícita y externa de parte de la realidad como la ven las personas que desean
usar el modelo para entender, cambiar, gestionar y controlar dicha parte de la
realidad.
2) Para qué sirve un modelo: En atención
a lo anterior se pueden definir tres ámbitos de utilidad de los modelos en la
Investigación de Operaciones:
· Aprender /
Entender
· Implementar
en un ordenador
· Tomar
decisiones
· Aprender /
Entender: En primer lugar hay que destacar que la experiencia demuestra que el
principal beneficio en la generación de un modelo es el entendimiento que el
modelador adquiere del comportamiento de la realidad. Puede ocurrir, y de hecho
ocurre con frecuencia, que una vez finalizado el modelo, los objetivos
perseguidos inicialmente se hayan alcanzado sin hacer ningún tipo de
experimento. Modelar como proceso puede tener más valor que el modelo en sí
mismo.
· Implementar
en un ordenador: La automatización de procesos exige el modelado previo. Si se
desea gestionar la información que genera una empresa, o implementar un sistema
de gestión de recursos humanos es necesario realizar un modelo de dicha empresa
que comprenda de la manera más eficiente posible toda la información vinculada.
· Toma de
decisiones: Los modelos construidos permiten mediante su resolución ayudar a la
toma de decisiones generando soluciones óptimas dado un objetivo establecido.
Asimismo pueden ser utilizados para evaluar el impacto de tomar decisiones,
antes de tomarlos, y de este modo elegir la que más se ajuste a la solución.
Pero además, desarrollar el modelo, ejecutarlo y analizar las soluciones
permite objetivar el proceso de análisis, permite “pintar una realidad” que
todos tienen que aceptar, o aportar datos que
mejoren el modelo. De este modo, al objetivar el proceso de análisis, los
participantes en el proceso de toma de decisiones entran en una dinámica de
objetivación y aporte de datos, que simplifica y favorece el propio proceso y
su resultado.
1. Definir el
Problema. Esta fase incluye entender el
problema y acordar con el cliente los resultados a obtener.
2. Modelar y
Construir la Solución. Esta fase incluye definir el tipo
de técnica a utilizar, generar el modelo (implementarlo informáticamente si es
el caso) y por último validarlo.
3. Utilizar
la Solución. Un modelo perfecto que no se
utilice es un modelo perfectamente inútil. Ser capaz de implementar el modelo
de tal manera que el cliente lo utilice, y mantener un concreto sistema de
actualización son los dos elementos básicos de esta fase.
Cualquiera de las etapas citadas
exige replantearse siempre la vuelta al principio del proceso. La mejor
comprensión de la realidad puede llevar (lleva) a cambiar el tipo (o tipos) de
técnica a utilizar para alcanzar el objetivo propuesto.
·
Definir el Problema
1. Entender
el problema: Hay que estructurar el problema
para entenderlo. Cualquier herramienta es buena. En ocasiones con esta etapa el
problema a resolver queda resuelto. Y en general también ocurre que el primer
problema planteado no era el problema real.
2. Acordar
con el cliente los resultados a obtener. No significa
necesariamente que el cliente deba definir el resultado concreto del trabajo.
Pero es interesante conocer si pretende una respuesta del tipo sí o no o una
hoja Excel.
·
Modelar y Construir la Solución
3. Definir el
tipo de técnica. La decisión del tipo de técnica que
mejor se ajusta al problema puede ser revocada en cualquier instante, pero da
por perdido todo el trabajo anterior. Esto incluye el análisis de datos
disponibles y resultados requeridos.
4. Generar el
modelo. Esta etapa incluye estimar los
parámetros para modelar o calcular resultados, además de dar forma física al
modelo. En este punto es de destacar la aplicación del principio “Ir paso a
paso”. Esto implica abordar escalonadamente los diferentes aspectos de la
realidad que se pretenden modelar.
5. Validar el
modelo. Decidir si el modelo vale para
algo, si se puede usar y si el cliente lo encontrará aceptable.
Fundamentalmente esta fase exige comprobar que se comporta como se pretendía
que se comportara.
·
Utilizar la Solución
6.
Implementar el modelo. Trabajar con el cliente para poder
extraer los máximos beneficios del trabajo realizado.
7. Actualizar
el modelo. Es evidente que si la realidad es
cambiante el modelo debe adaptarse a las nuevas circunstancias de manera
continua si se pretende que siga teniendo utilidad.
Tipos de Modelos de Investigación de
Operaciones.
2) Modelo de Simulación: Los modelos de simulación difieren de los matemáticos en que las relaciones entre la entrada y la salida no se indican en forma explícita. En cambio, un modelo de simulación divide el sistema representado en módulos básicos o elementales que después se enlazan entre sí vía relaciones lógicas bien definidas. Por lo tanto, las operaciones de cálculos pasaran de un módulo a otro hasta que se obtenga un resultado de salida.
Ejemplo de un método de investigación de
operaciones para una empresa.
La fábrica Textil Online, C.A produce para el mercado interno, chaquetas y
pantalones, tres maquinas (de cortar, coser y teñir), se emplean en la
producción. Fabricar una chaqueta representa emplear la máquina de cortar 1
hora, la de coser 3 horas y la de teñir 1 hora, fabricar unos pantalones
representa usar la máquina de cortar 1 hora, coser 1 hora y la de teñir ninguna
horas, la máquina de teñir se puede usar hasta 3 horas, la de coser hasta 11 y
la de cortar hasta 7 horas, todo lo que se fabrica se vende y se obtienen un
beneficio de 8 $ por cada chaqueta y 5 $ por cada pantalón. ¿Cómo emplearíamos
las maquinas para conseguir el máximo beneficio?
Definición de las variables:
X= Chaquetas que produce la compañía
Y= Pantalones que produce la compañía
Función Objetivo:
Z=8X + 5Y
Restricciones:
L1= X+Y ≤ 7
L2= 3X+Y ≤ 11
L3=X ≤ 3
X ≥ 0
Y ≥ 0
Modelo matemático:
TIPO
|
NUMERO
|
CORTAR
|
COSER
|
TEÑIR
|
BENEFICIO
|
Chaqueta
|
X
|
1 Hora
|
3 Horas
|
1 Hora
|
8 Bs.
|
Pantalón
|
Y
|
1 Hora
|
1 Hora
|
0 Hora
|
5 Bs.
|
Totales
|
7 Horas
|
11 Horas
|
3 Horas
|
Puntos de las rectas:
L1= X+Y ≤ 7 / si X=0, Y=7 si Y=0, X=7
L2= 3X+Y ≤ 11 / si 3X=0, Y=11 si Y=0, X=11/3=
3,66
L3=X ≤ 3
Grafica:
B= L1 y L2
L1= X+Y ≤ 7
L1= X+Y ≤ 7 (-1) 2
+ Y = 7
L2=
3X+Y ≤ 11 Y=
7-2
-X –Y = -7
Y=5
3X + Y
=11
2X = 4
X =4 X=2
2
C= L2 y L3 L2= 3X+Y ≤ 11
L2= 3X+Y ≤ 11 3X +
2 = 11
L3=X ≤
3 (-3)
X=11-2 = 9 = X=3
3X+Y ≤ 11
3 3
-3X ≤
-9
Y =2
A= 8(0)+5(7)= 35
B= 8(2)+5(5)= 41
C= 8(3)+5(2)= 34
D= 8(3)+5(0)= 24
Análisis:
Para que la fabrica
textil online obtenga un mayor beneficio debe producir 2 chaquetas y 5 pantalones, así
obtendrá una ganancia neta de 41 $.
Como conclusión del
presente trabajo sobre; los factores que inciden en la construcción de un
modelo de decisiones por los métodos de la investigación de operaciones y
elementos básicos que inciden en la creación de un modelo, es importante
mencionar que La Investigación de Operaciones se ocupa de la resolución de
problemas relacionados con la conducción y coordinación de las operaciones o
actividades dentro de una organización.
Haciendo hincapié sobre un tema tan controversial podemos
concluir que analizar elementos básicos que inciden en la creación de un modelo
modelos de decisión basados en descripciones matemáticas, con el objetivo de
tomar decisiones en situaciones de complejidad o incertidumbre, nos ayuda a
Obtener una visión general sobre el concepto de sistema e identificar sus
partes componentes en un sistema productivo, atender a las expectativas que
presenta el medio productivo mundial para poder ser componente clave dentro de
su desarrollo.
